Impacto de la inteligencia artificial generativa en la calidad del aprendizaje y la integridad académica de los estudiantes de educación superior en Ecuador
Palabras clave:
inteligencia artificial generativa; educación superior; calidad del aprendizaje; integridad académica; ChatGPT; Ecuador.Resumen
La inteligencia artificial generativa (IAG) se ha incorporado aceleradamente en la educación superior, modificando las formas de acceder, producir y procesar conocimiento. El objetivo del presente estudio fue analizar el impacto de la IAG en la calidad del aprendizaje y la integridad académica de los estudiantes de educación superior en Ecuador. Se desarrolló una revisión sistemática de literatura mediante Google Académico, aplicando criterios de inclusión y exclusión relacionados con educación superior, aprendizaje, integridad académica e inteligencia artificial generativa. Después del proceso de selección se analizaron 15 documentos publicados principalmente entre 2024 y 2026. Los resultados evidenciaron que herramientas como ChatGPT favorecen la personalización del aprendizaje, retroalimentación inmediata, comprensión de contenidos, producción académica, aprendizaje autónomo y optimización del tiempo. Sin embargo, también se identificaron riesgos asociados con plagio, autoría, dependencia tecnológica, reducción del pensamiento crítico, información no confiable y delegación del esfuerzo cognitivo. La evidencia ecuatoriana confirma una elevada utilización de estas herramientas y una valoración positiva de su utilidad pedagógica, aunque persisten preocupaciones relacionadas con la integridad académica. Se concluye que el efecto de la IAG depende principalmente de las condiciones pedagógicas, éticas e institucionales bajo las cuales es empleada.
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Referencias
Almeida Mite, J. L., & Solís Granda, L. E. (2025). La inteligencia artificial generativa en la docencia universitaria: Implicaciones éticas y desafíos para la calidad académica en la formación profesional. Sinergia Académica, 8(7), 390–410.
Álvarez Ayala, D. (2025). Inteligencia artificial generativa en la educación superior: Implicaciones pedagógicas y éticas. Revista Cubana de Educación Superior, 44(e1), 670–684.
Asencio Asencio, A. S., Zambrano Marcillo, W. I., & Carrion León, D. I. (2026). Percepciones sobre el uso de la inteligencia artificial generativa en la educación superior ecuatoriana. Reincisol, 5(9), 1467. https://doi.org/10.59282/reincisol.V5(9)1467
Chica Elizalde, A. F., Gonzalez Ramirez, O. C., Loján Cueva, E. L., & Rivas Asanza, W. B. (2025). Evaluación del uso de la inteligencia artificial generativa en la Universidad Técnica de Machala: Beneficios y riesgos. Revista Científica y Académica, 5(2), 1207–1236. https://doi.org/10.61384/r.c.a..v5i2.1200
Fernández Solís, M., & Romero Cardenas, E. J. (2026). Ética e integridad académica en la educación virtual: Retos y estrategias ante el uso de inteligencia artificial generativa en la educación superior. Ibero Ciencias, 5(2), 46–73. https://doi.org/10.63371/ic.v5.n2.a948
Fonseca Loya, N. S., Cuji Tenorio, C. S., Tapia Encalada, G. V., González Pasochoa, E. M., & Usca Chicaiza, M. D. (2025). Impacto de la inteligencia artificial generativa en la producción académica universitaria. Ciencia y Educación, 6(10.2), 710–720.
García Gutiérrez, G. F., Tapia Guerrero, J. A., Mejía Peralta, C. E., & Egüez Cevallos, R. C. (2025). Uso de inteligencia artificial generativa como herramienta de apoyo académico en la innovación pedagógica universitaria. Revista Social Fronteriza, 5(6), e955. https://doi.org/10.59814/resofro.2025.5(6)955
Guaman Chavez, R. E. (2025). Ética e integridad académica en el uso de la inteligencia artificial generativa en la educación superior. Revista Científica Multidisciplinar G-Ner@ndo, 6(1), 1–18. https://doi.org/10.60100/rcmg.v6i1.392
Guerschberg, L., & Gutierrez, Y. E. (2024). Copilotos virtuales: El rol de la inteligencia artificial generativa en la educación superior. Emergentes - Revista Científica, 4(4), 239–264. https://doi.org/10.60112/erc.v4i4.261
Jiménez León, R., & Cisneros Chacón, E. J. (2025). Inteligencia artificial generativa e integridad académica en educación superior: Hacia un modelo de gobernanza institucional para la innovación educativa. Reencuentro. Análisis de Problemas Universitarios, (89), 249–298.
Motta-Soto, B. P., Orbegoso-Leiva, F. C. L., Hernández-García, E. D., Carrillo-Atahualpa, R. L., Mostacedo-Villca, M., & Chafloque-Capuñay, F. (2026). Adopción de inteligencia artificial generativa en educación superior latinoamericana: Revisión de alcance. Prohominum. Revista de Ciencias Sociales y Humanas, 8(1), 688–701. https://doi.org/10.47606/ACVEN/PH0469
Quiroz Carranza, A. P., Cabrera Sanchez, J. S., Carrera Rosero, T. A., Guevara Roca, W. I., & Sangacha Arana, J. S. (2026). Inteligencia artificial generativa como apoyo al aprendizaje autónomo en educación superior ecuatoriana. Polo del Conocimiento, 11(5), 2232–2248. https://doi.org/10.23857/pc.v11i5.11751
Romero Cedeño, J. D., Alvarez Peñafiel, M. J., Fajardo Iguasnia, G. D., & Crespo Asqui, J. D. (2026). Riesgos en el uso de inteligencia artificial generativa en la educación superior. Ciencia y Educación, 7(3.1), 264–276.
Sánchez, N. E., Michay, G. C., & Calderón, J. V. (2025). Inteligencia artificial generativa en educación superior: Una revisión sistemática de literatura hispanohablante. Revista Espacios, 46(6), 14–25. https://doi.org/10.48082/espacios-a25v46n06p02
Varas Beltrán, C. F., Almeida Murillo, J. C., Serrano Quevedo, Í. M., & Novillo Oñate, M. V. (2026). Detección de patrones de uso de inteligencia artificial asociados al desempeño académico en estudiantes de educación superior. Polo del Conocimiento, 11(5), 2206–2218. https://doi.org/10.23857/pc.v11i5.11724
